生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段紧密融合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和不道德特征（如笔迹、声音、步态等）来展开个人身份的检验。近年来，预示着移动设备、智能单品的兴起，生物识别技术的市场规模步入了爆发式快速增长。从指纹识别、人脸识别，到虹膜识别、指静脉辨识等，生物识别技术层出不穷。
有数据表明，全球生物识别市场结构中，指纹识别份额超过58％，人脸识别的份额为18％，紧随其后的是新兴的虹膜识别，份额为7％，此外还有与指纹识别类似于的掌纹辨识，以及声纹识别和静脉辨识等。那么，究竟哪种生物识别技术更胜一筹呢？2020-03-30 咱们就来探究一下。
指纹识别考勤、手机关卡、形同虚设……指纹识别作为人们生活中常认识到的生物识别技术，大家对它并不陌生。与其他生物识别技术比起，指纹识别早于早已在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践中的检验，技术方面也在大大的革新。
现在大家在网上搜寻“指纹识别”的时候，一定会被铺天盖地的智能手机、智能锁住信息罄了视野，在搭乘这两件极具潜力的智能硬件之后，指纹识别技术的发展势头堪称十分快速增长，也使得樱花智能等一些公司飞速发展。以智能手机为事例，从市场了解到，2017年，全球智能手机出货量大约为15亿，其中配备指纹识别的手机大约为9—10亿，其中苹果、三星、华为、OPPO、vivo、小米等一线品牌为指纹识别渗透率较高的品牌。除了市场份额之外，价格战也是一个影响指纹芯片市场的最重要因素。在价格战影响下，指纹芯片的价格节节上升，未来，指纹芯片的价格或将之后下探。
髯杀的骆驼比马大，尽管指纹识别目前早已将要看清技术的天花板，市场价格战也再三创下上限，但归功于指纹识别技术的高兼容性，其市场份额在2018年还将之后减少。只是，相比市场，指纹芯片厂商更加要专心于技术方向了。人脸识别目前，人脸识别精确度早已多达人眼，同时大规模普及的软硬件基础条件也已不具备，下游应用领域（特别是在是金融、安防、互联网领域）市场需求强大。
这一切都伴随着人脸识别技术愈演愈烈点将要来临。人脸识别技术在中国的发展跟上于上世纪九十年代末，经历了技术引进－专业市场引入－技术完备－技术应用于－各行业领域用于等五个阶段。
从市场展现出来看，2010－2016年，我国人脸识别市场规模大幅快速增长，年均填充增长率约27％。2016年，我国人脸识别行业市场规模大约为17．25亿元，同比快速增长27．97％，增长速度较上年下降4．64个百分点。与此同时，人脸识别也显露出以下两个发展特点。
一、应用于范围渐渐不断扩大，随着人脸识别技术的不断改进，其应用领域从最开始的形同虚设／考勤领域，到目前应用于金融、安防缉毒、教育、社交娱乐、设备、形同虚设／考勤、交通、智能商业等领域，应用于范围渐渐不断扩大；二、由2D向3D改变，最初，人脸识别技术仅限于2D辨识，但由于2D人脸识别更容易受到姿态、光照、表情等因素影响，识别率过于理想，因此3D人脸识别应运而生。相比较而言，3D人脸识别技术不仅识别率低，且在用于方便性上也相比之下低于2D人脸识别。对于安防行业来说，人脸识别和视频监控堪称是天生一对，在旋即的将来，人脸识别有可能沦为前端设备的标配。
对于消费领域来说，人们对于人脸识别的接受度也更加低，人脸识别非接触性、使用方便、误识率较低的优点也在一一突显。同时，在人工智能、深度自学的发展中，人脸识别扮演着的角色更加最重要。
种种迹象，无一不解释人脸识别正在朝指纹识别奋起直追，抢走市场份额。虹膜识别在三星、微软公司、富士通等公司的推展下，近年来虹膜识别技术开始应用于消费级市场，关上了更为可观的市场空间。
特别是在是三星近期旗舰机S8／S8＋配备虹膜识别，证明了消费终端巨头对该技术的接纳。随着虹膜识别技术渐渐被消费者所拒绝接受，慧聪安防网预计未来配备虹膜识别的移动智能终端数量将快速增长，虹膜识别市场规模也将较慢扩展，国内以中科虹霸为代表的公司也在集中力量自己的发展道路。
基于虹膜识别唯一性、稳定性、防伪性、生物活性、非接触性等优点，各大机构对于虹膜识别的市场前景十分寄予厚望。根据美国咨询机构TransparencyMarketResearch统计资料，2016年全球企业级虹膜识别终端出货量1070万台，预计到2025年出货量将超过6160万台，填充年均增长速度为19．1％，对应市场规模将从2016年的6．77亿美元快速增长至2025年的41亿美元，填充年均增长速度19．7％。
其中，2020年市场规模大约为13．5亿美元。如果考虑到虹膜识别在消费级终端上开始普及，市场规模将快速增长的更慢。
根据美国智库AcuityMarketIntelligence的报告，预计2020年全球生物识别市场将超过218．7亿美元，其中虹膜识别技术占到全球生物特征辨识的市场份额，将从2015年的7％提高至2020年的16％，2020年的总产值将超过35亿美元，对应填充年均增长速度为36．6％。当然，虹膜识别也有缺点，那就是对于辨识距离的拒绝较为低，同时虹膜识别的应用于成本也与其技术难度成正比，比起其他的辨识技术，成本要更高一些。这也在一定程度上妨碍其转入普通消费类市场。
静脉辨识静脉辨识技术主要分成两种：指静脉辨识和出纳静脉辨识。由于静脉辨识相结合身体内部特征，并且必需是活体手指，因此被称作第二代生物识别技术。
目前，静脉辨识在各个低安全性领域、商用领域逐步由点到面铺开应用于。其中，2017年是指静脉辨识在民用智能家居领域开始发展的元年。此后，随着2017年5月1日国家月施行GB／T33135－2016《信息技术指静脉识别系统指静脉收集设备标准化规范》，我国指静脉辨识行业的发展未来将会步入更大受到影响，从而取得新的突破。出纳静脉辨识在2006年被划入生物识别一环，出纳静脉辨识技术渐渐被人们应用于到技防系统中，如出纳静脉辨识仪。
出纳静脉识别系统不仅沦为日本各家银行ATM系统的基本配有，在台湾应用于也渐渐多元化，从基本的门禁系统，到与RFID（无线射频辨识）融合的智能型监控，甚至也早已可以与客户关系管理系统做到统合了。静脉辨识要想要在市场更进一步站稳脚跟，夺回份额，还须要在核心技术、算法上展开升级和更进一步突破，这是整体产品的核心与重中之重。
而在构建产品的小型化方面，由于光学技术拒绝造成产品体积无法精简，对产品外观设计、成本都带给了极大的影响。以微盾为代表的静脉辨识厂商须要时刻维持对市场的脆弱，时刻认识近期市场动态，理解市场新方向，及时针对市场风向作出战略调整才能分给生物特征辨识领域中仅次于的蛋糕。
总结说道了这么多，直到现在也没有点题，“谁更胜一筹”也没定论。事实上，这个问题本身就没答案，市场份额仅次于的指纹识别技术成熟期、价格低、适用性强劲，但也具有误识率低、接触式辨识的缺点，虹膜识别推倒所谓接触式、误识率较低，却又面对着成本高、不被市场拒绝接受的问题。孰好孰坏没有适当分给那么清，针对有所不同的应用于场景，用于有所不同的技术才可。
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