工程师团队。3.产业链合作要了解。算法提供商获取的只不过是一整套双摄技术解决方案，算法本身是基础，此外还必须对处理器平台厂商的处理器架构十分熟知，构成战略合作，从而将算法带入处理器平台，此外须要了解理解手机厂商的市场需求，切断处理器平台厂商和手机厂商之间的快速通道，协助客户将双摄技术较慢落地。
当前，全球需要获取核心双摄算法的公司并不多。苹果、华为都有软硬件闭环的生态，所以有能力通过并购或者自研的方式组件自己的算法团队。
除了苹果华为之外，第三方对外开放算法供应商ArcSoft在安卓市场占有意味著的领导地位，不具备所有双摄人组的解决方案，主流手机八成以上的安卓旗舰手机都使用的ArcSoft的双摄方案。以色列的算法供应商Core photonics在竞争白热化双摄领域已渐渐被吸管市场。
台湾的华晶科技（Altek）既做到模组也做到图像处理ASIC，其双法印算法效果较为一般，主要配上硬件面向低端手机市场出售。2016-2018双摄全面愈演愈烈，产业链基本定格双摄已转入标配期，产业链也基本定格。
根据IHS Markit 获取的数据，2017年全球手机出货量市场份额如下。中国手机厂商华为、OPPO、vivo、小米的总市场份额相当于三星和苹果的市场份额之和。而双摄在中高端设备渗透率已多达50%。
2017年全球top7手机厂商对应的双摄算法公司、处理器平台厂商、照相机模组厂商如下右图：目前，双摄算法主要分成以下几大阵营。1、苹果依赖并购的Linx公司和自身多年的图像处理技术的累积，在iOS系统上构成了闭环的生态系统。其发售的双摄手机皆为后置Wide+ Tele人组。
2、安卓旗舰双摄手机市场，华为凭借内部算法团队和海思麒麟处理器构成了类似于苹果的生态闭环。其发售的双摄手机完全都是RGB + Mono人组。
3、除了华为外的其他安卓手机阵营。ArcSoft虹硬是双摄算法供应商的引领者，主要面向中高端手机，估算其全球主流双摄手机出货量已多达80%。虹硬获取Wide+ Tele、RGB + Mono、RGB+RGB全部的双摄人组解决方案，并且和平台厂商有十分了解的合作，产品落地能力极强，行业口碑很好。
低端双摄手机方面，手机厂商为了节省成本，一般会分开自定义双摄算法，主要是用于平台厂或模组厂获取硬件时配上的双摄算法，效果十分普通，但是价格便宜。手机摄像头模组的核心零部件主要还包括：图像传感器（CIS）、镜头（Lens）、音圈马达（VCM）、红外滤光片（IRCF）等。
主要供应商都集中于在亚洲的日本、韩国、中国大陆、中国台湾地区。根据TrendForce公布的手机产业链市场数据， 2017年CMOS传感器的市场份额仅次于，之后依序是模组、光学镜头、音圈马达和滤光片。双摄应用于后，模组PCB技术难度减小，镜头拒绝更高，因此其适当产业链的附加值提高速度已减缓。
图像传感器归属于集成电路芯片范畴，这一领域Sony、Samsung是最重要的两家公司，其产品主要面向中高端手机，两者市场份额都占到三成左右，总共占有全球一半以上的市场。名列第三的OmniVision月底2016年初被中资集团并购，然后是韩国的SK hynix和中国厂商格科微（GalaxyCore），后者主要面向中低端产品。
双摄模组厂供应商十分多，坐落于第一梯队的主要有：舜宇（Sunny）、欧菲光（O-Film）、三星电机（SEMCO）、LG Innotek（苹果手机供应商）、丘钛（Q-Tech）、信利（Truly）、光宝（Liteon）。右图是2017年手机摄像头模组厂市场占有率（数据来源：TSR）双摄镜头供应商方面，台湾的大立光电（Largan）是意味著的龙头企业，2017年出货量占到全球市场多达3成份额。此外，出货量较小的还有中国大陆的舜宇（sunny）、韩国Sekonix等公司。双摄音圈马达供应商主要有：日本的Alps、TDK株式会社、三美电机株式会社（Mitsumi）、韩国的Jahwa几个厂商。
当前双摄处理器平台厂商主要有：高通、三星、苹果、华为海思、联发科。2018-2020手机摄像机未来趋势：向多摄与深摄蔓延到2017年是双摄手机愈演愈烈的元年，如今各大手机厂商旗舰机不管是前置还是后置基本都是双摄配备，并且随着双摄成本的上升，双摄手机必定将沉降到千元机。
接下来，手机摄像头如何发展，是放在业内人士的一个问题。对于行业来说未来有挑战更加有机遇：1、多摄像头手机方案双摄的顺利，大自然不会让人想起用于更好的摄像头的方案，第一个尝试该方案的是华为P20 pro，该机后置使用RGB+Mono+Tele的三摄像头配备。
从镜头的功能上来看，既可以利用RGB+Mono的人组构建超级夜景摄制，也可以利用RGB+Tele构建光学变焦的能力。通过三个镜头的视觉差也可以提供摄制对象的景深，构建大光圈的效果。
通过实际测试，华为P20 Pro三个摄像头并无法同时工作,只是根据有所不同的应用于场景展开两两摄像头的人组，这种人组本质上是构建可更改人组的双摄。三摄镜头示意图将来有可能经常出现三个及以上更加多摄像头（多摄）的方案，将有所不同的多摄像头配上可以人组出有很多的玩法，将有所不同人组双摄的优点集中于在同一款手机上，所以实用性很强。据报，下一代苹果手机也很有可能使用多摄像头的方案。2、高倍光学变焦光学变焦在照片中是十分刚刚须要简单的功能，但目前基于W+T的双摄手机一般构建的是2倍的光学变焦，和单反甚至带上前端变焦镜头的卡片机（最少5倍以上的光学变焦）比起，依然有较小差距。
因此，手机产业链对光学变焦非常重视，在未来的一两年内手机上很可能会有以下两种高倍光学变焦方案1)多个（最少3个）定焦镜头人组构建高倍光学变焦。本质上和之前双摄的光学变焦原理类似于，但是镜头的减少不会提升硬件成本，对模组精度拒绝也较高，再行考虑到光学防抖，对算法供应商来说也是一个相当大的挑战。
2)潜望式光学变焦。其原理是在手机机身内部摆放一个和手机屏幕横向的内驱光学变焦模组，然后利用反射镜接管外界光线，这相等于让简单的光学变焦系统与机身构建了平行设计，不影响手机本身的厚度，而且和单反或伸缩式卡片机比起，可以更佳的防尘透气。
不过，潜望式光学变焦也有很多缺点：一是简单的 光学变焦系统对模组生产及手机组装有十分严苛的拒绝，二是后期算法的调教也较为艰难。对模组厂和算法 供应商来说都是相当大的挑战。
3、配上深度照相机1）结构光方案深度照相机去年苹果公布了不具备前置结构光深度照相机的重量级产品：iPhone X，其刺客级的应用于就是装载了 三维人脸识别技术的Face ID。其中结构光方案使用伪随机散斑，该核心技术由苹果公司并购的PrimeSense公司获取。
今年，小米、OPPO也发售了前置结构光深度照相机的手机。那么将来不会会前置结构光沦为风行趋势呢？这里要打一个大大的问号。
主要有以下几个考虑到：（1）苹果的结构光软硬件方案技术壁垒十分低，正处于独占地位。就全球手机产业链来说，目前需要获取充足精度的结构光方案只有苹果自己的供应链。除苹果外的第三方供应链目前精度还差距太远，成本也居高不下。
（2）目前安卓手机前置结构光方案和苹果的技术方案 有可能不存在专利纠纷，一旦苹果打专利战，安卓阵营胜算并不大。（3）结构光方案深度照相机应用于场景较为单一，主要集中于在Face ID、动画表情、人脸光效及人脸涉及应用于，未来可拓展应用于空间受限。（4）结构光方案深度照相机必须发射器和接收器之间维持一定的距离（基线），模组占用空间较小，这对于空间十分受限的手机来说是相当大的劣势。总之，结构光方案短时间内依然掌控在苹果手中，安卓阵营话语权并不大。
发展空间受限。2）飞行中时间方案深度照相机飞行中时间（Time Of Fly，全称TOF）方案的深度照相机在将来不会有十分大的发展。
和结构光方案比起，飞行中时间方案有如下几点优势：（1）TOF方案比较非常简单，产业链发展的较为成熟期，如LG Innotek、Sunny optics、O-Film等一线模组厂都需要获取高质量模组。（2）TOF方案不必须发射器和接收器之间维持一定的基线，甚至基线为零都可以，因此其模组体积可以做到的十分小。非常适合对空间拒绝严苛的手机。（3）TOF方案可以通过发射功率掌控用于范围，既限于于用于距离较将近的前置三维人脸应用于，也可以在用于距离很远的三维场景扫瞄、增强现实等领域用于，应用于场景很非常丰富。
ToF光学原理因此，未来一两年内TOF方案很可能会沦为手机深度照相机发展的主流趋势。4、多功能摄像头技术和其他图像技术的融合随着多摄像头与深度照相机的用于，手机可提供到非常丰富的图像信息，通过将这些信息融合可以更进一步提高暗光摄制、逆光照片、美颜、人像打光、HDR（低动态范围）等功能；另外，AI技术也将与其他技术一起统合，产生更加冷笑话的摄制功能，除了更进一步提高AI关卡、AI场景辨识、Animoji等功能，更好的人脸AR交互与体感交互将有可能是未来的主要方向。版权文章，予以许可禁令刊登。
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